Crawl4AI 是一款免費工具,可簡化網絡爬行和數據提取,特別是對於大型語言模型 (LLM) 和 AI 應用程序。然而,它並不是該類別中唯一的應用程序。這篇文章將討論一些最好的開源 Crawl4AI 替代品。
以下是一些最好的開源 Crawl4AI 替代品。
- 刮痧
- 牧羊犬
- py蜘蛛
- X爬行
- 火爬行。
1]鬥志旺盛

Scrapy 是一個基於 Python 的開源框架,用於網絡爬行和抓取。它可以幫助您快速輕鬆地從網站中提取數據。它使用 Twisted,一個異步網絡框架,這使得它非常高效和快速。
Scrapy 允許您添加管道和中間件來根據需要處理數據。這使得將 Scrapy 添加到現有環境變得更加容易,因為它支持處理請求、跟踪鏈接以及使用 CSS 選擇器和 XPath 提取數據。
它還提供了一個界面,可以更輕鬆地跟踪數據並從網站中提取數據。您還可以使用他們的大型社區和廣泛可用的文檔。
如果你想安裝Scrapy,您需要 Python 3.8+,CPython 實現(默認)或 PyPy 實現。完成後,如果您使用的是 Anaconda 或 Miniconda,則可以通過運行以下命令從 conda-forge 頻道安裝該軟件包,該頻道具有適用於 Linux、Windows 和 macOS 的最新軟件包。
conda install -c conda-forge scrapy
如果要使用 PyPI 安裝 Scrapy,請在命令提示符的提升模式下運行以下命令。
pip install Scrapy
要了解有關此工具的更多信息,請訪問scrapy.org。
2]牧羊犬

Colly 是一個用戶友好的 Golang 抓取庫。它簡化了 HTTP 請求、解析 HTML 文檔以及從網站提取數據的過程。 Colly 提供的功能可幫助開發人員導航網頁、使用 CSS 選擇器選擇和過濾元素以及處理不同的數據提取任務。
Colly 的 MSP 在於其高性能。它可以在單個核心上每秒處理 1000 多個事務,一旦添加更多核心,情況就不同了。它通過添加內置的緩存支持以及同步和異步抓取支持來實現這一目標。
Colly 唯一缺少的兩件事是 JavaScript 渲染(它的語言支持有限,這對某些人來說可能是一個大問題,但由於我一直在使用 Python,所以它並沒有太困擾我)和缺乏大型社區,這意味著擴展、插件和文檔的選擇有限。
要安裝 Colly,我們首先需要安裝 Goland。為此,請轉至開發者並安裝該實用程序。完成後,重新啟動計算機,打開命令提示符作為管理員,並執行以下命令。
mkdir colly-foldercd colly-folder go mod init colly-folder go get github.com/gocolly/colly/v2
您可以將文件夾名稱 colly-folder 替換為您選擇的任何名稱。構建模塊後,您可以使用以下命令運行 web-scrapper –go run main.go。
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3]Py蜘蛛

PySpider 是一款一體化網絡爬蟲系統,具有基於網絡的 UI,可以輕鬆管理和監控爬蟲。它還為網絡抓取任務提供基於網絡的用戶界面。
與 Colly 不同,PySpider 可以處理由使用 PhatnomJS 的 JavaScript 主導的網站。與 Crawl4AI 相比,它還具有更多的內置任務管理功能,包括任務調度和優先級。然而,與 Crawl4AI 相比,它的性能確實受到了影響,因為後者提供了異步架構。

安裝 PySpider 非常簡單。如果你的系統上安裝了Python,只需運行 –pip install pyspider在命令提示符的提升模式下。這將自動安裝 PySpider。要啟動它,你只需運行pyspider然後去https://本地主機:5000/在網絡瀏覽器中查看界面。
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4]X爬行

X-Crawl 是 Node.js 的多功能庫,它使用 AI 來幫助進行網絡爬行。通過提供靈活的使用方式和強大的AI輔助,讓網絡爬取更加高效便捷。該庫專注於集成人工智能功能,並為構建網絡爬蟲和爬蟲提供強大的框架。
X-Crawl 可以處理動態 JavaScript 生成的內容,這是現代網站所必需的。它還提供了許多自定義功能,允許您精心設計適合您的爬網過程。
Crawl4AI 和 X-Crawl 之間存在一些顯著差異;然而,這最終取決於您習慣使用的語言。 Crawl4AI 使用 Python,而 X-Crawl 是基於 Node-js 的解決方案。
如果您的計算機上安裝了 Node.js,請運行npm install x-crawl將其安裝到您的計算機上。
5]火行

Firecrawl 是由 Mendable.ai 創建的高級網絡爬蟲工具。它旨在將網頁內容轉換為組織良好、結構化的降價或其他適合大型語言模型 (LLM) 和人工智能應用程序的格式。它為您提供 LLM 就緒的輸出,使您可以輕鬆地將內容集成到各種語言模型和人工智能應用程序中。還為您提供了一個簡單的 API,用於提交爬網作業和檢索結果。如果你想看看Firecrawl,你可以去火爬行開發,輸入您網站的 URL,然後單擊“運行”。
最好的開源 Web 開發是什麼?
您可以使用多種開源 Web 開發工具。如果您正在尋找代碼編輯器,可以使用 Visual Studio Code 和 Atom。如果您想要一些開源前端框架,請使用Bootstrap 和 Vue.js,對於後端,使用姜戈和Express.js。其他工具(例如 Git、GitHub、Figma、GIMP、Slack 和 Trello)都是開源的,您可以將它們合併到您的 Web 開發環境中。
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有開源的 GPT 模型嗎?
開源的GPT模型有很多,比如GPT-Neo通過 EleutherAI,Cerebras-GPT、BLOOM、GPT-2由 OpenAI 提供,以及威震天-圖靈 NLG由 NVIDIA 和 Microsoft 開發。這些模型根據您的需求提供各種選項,從通用語言模型到為多語言任務或高性能應用程序設計的模型。
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