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如何在 Windows 11 上本地運行 DeepSeek

深度搜索一家中國公司最近推出了其人工智能模型DeepSeek-R1。要使用它，您必須在 DeepSeek 網站上創建一個帳戶。它的應用程序也適用於 Android 手機和 iPhone。即使沒有互聯網連接，您也可以在計算機上本地設置和託管 DeepSeek-R1。這將是 DeepSeek-R1 的精煉版本。這篇文章展示了如何在 Windows 11/10 上本地運行 DeepSeek R1 或 DeepSeek V3。

DeepSeek的創始人是誰？

DeepSeek是一家位於中國的初創人工智能公司。其創始人是40歲的梁文峰。 2023年，DeepSeek AI在美國市場在谷歌和蘋果應用商店上線。推出後，下載量猛增，成為美國下載量最多的應用程序。

要在 Windows 11/10 計算機上本地下載、安裝並運行 DeepSeek R1，請按照以下步驟操作：

  1. 安裝奧拉馬
  2. 使用cmd安裝DeepSeek R1模型
  3. 安裝 DeepSeek UI

所有這些步驟詳細解釋如下：

1]安裝奧拉瑪

第一步是在您的計算機上安裝 Ollama。您可以從其下載官方網站。運行安裝程序文件以在您的計算機上安裝 Ollama。安裝Ollama後，再次訪問其官方網站並點擊型號頂部的選項卡。

您將在那裡看到 deepseek-r1 模型。 DeepSeek-R1有不同的參數，1.5b、7b、8b、14b等。參數較大的DeepSeek-R1型號需要高端PC。因此，請根據您的計算機硬件安裝 DeepSeek 模型。

從下拉菜單中選擇所需的 DeepSeek-R1 型號，然後復制所需的命令。假設您要安裝最輕的 DeepSeek-R1 型號，命令為：

ollama run deepseek-r1:1.5b

要安裝 DeepSeek-R1 型號 14b，命令為：

ollama run deepseek-r1:14b

2]使用cmd安裝DeepSeek R1模型

下一步是運行您在上一步中復制的命令。在 Windows 計算機上打開命令提示符並將復制的命令粘貼到此處。打進入在那之後。

該命令的執行將需要一些時間，具體取決於您選擇安裝的型號。在命令完全執行之前，請勿關閉命令提示符。

命令執行成功後，您可以在命令提示符中使用DeepSeek-R1模型。要下次使用 DeepSeek-R1 模型，請打開命令提示符，然後運行相同的命令。例如，如果您安裝了 DeepSeek-R1 型號 1.5b，則每次要在系統上使用它時，請在 CMD 中運行以下命令：

ollama run deepseek-r1:1.5b

現在，您可以與 DeepSeek-R1 模型聊天。在 Windows 命令提示符中使用 DeepSeek-R1 模型有一個缺點。您的聊天記錄將不會被保存。因此，您必須安裝其用戶界面。

3]安裝DeepSeek UI

安裝 DeepSeek-R1 UI 比在 Windows 命令提示符中使用它具有優勢。您可以查看或訪問您之前的聊天記錄。我們將向您展示如何在 Windows 計算機上本地託管 DeepSeek-R1 模型。

您可以通過以下兩種方法來完成此操作：

  • 通過安裝 Chatbox AI 應用程序
  • 通過安裝 Docker 應用程序

通過 Chatbox AI 在 Windows 計算機上運行 DeepSeek-R1

訪問 Chatbox AI官方網站並下載其安裝程序文件。運行安裝程序文件以安裝 Chatbox AI。現在，運行 Chatbox AI 並在您的系統上進行設置。打開 Chatbox 應用程序並轉到其“設置”。選擇深度搜索API根據模型選項卡。輸入 DeepSeek API 密鑰將其激活並保存更改。現在，您已準備好在系統上使用 DeepSeek-R1。

您可以從其獲取 DeepSeek API 密鑰官方網站。如果您無法獲取API密鑰，您可以按照另一種方法安裝DeepSeek-R1 UI。

通過 Docker 應用程序在 Windows 計算機上運行 DeepSeek-R1

如果上述方法不適合您，您可以使用 Docker 應用程序。從官方網站下載 Docker 應用程序並安裝。要使用Docker，你必須在Docker的官方網站上創建一個帳戶。

現在，啟動 Docker 應用程序並使用同一帳戶登錄。不要關閉 Docker 應用程序。讓它在後台運行。完成後，打開命令提示符並運行以下命令：

docker run -d -p 3000:8080 --add-host=host.docker.internal:host-gateway -v open-webui:/app/backend/data --name open-webui --restart always ghcr.io/open-webui/open-webui:main

上述命令需要一些時間才能完成。不要打斷它。完成上述命令後，關閉命令提示符，轉到 Docker 應用程序，然後選擇集裝箱從左側。您將在右側看到一個新容器，端口號為 3000:8080。

在 Docker 應用程序中單擊端口號 3000:8080。將在您的默認網絡瀏覽器中打開一個新選項卡，其中包含地址本地主機:3000。輸入您的姓名、電子郵件 ID 和密碼，在那裡設置一個帳戶。請記住這些詳細信息，因為每次在系統的本地主機上啟動 DeepSeek-R1 時都必須輸入它們。

當您想要退出時，請在 Web 瀏覽器中註銷 DeepSeek。當您單擊右上角的個人資料圖標時，“註銷”選項將變得可見。之後，打開 Docker 應用程序並單擊停止按鈕。現在，您可以關閉 Docker。

請注意，要在本地 Web 瀏覽器中使用 DeepSeek-R1，Ollama 和 Docker 應該在系統後台運行。因此，首先啟動 Ollama，然後啟動 Docker 應用程序。相應的容器應在 Docker 應用程序中運行。如果容器未運行，請運行它。現在，您可以在網絡瀏覽器中訪問 localhost:3000 並使用同一帳戶登錄來使用 DeepSeek-R1。

您應該知道，DeepSeek 收集設備信息、擊鍵模式、IP 地址和聊天記錄等用戶數據，並將其存儲在中國的服務器上。但這不適用於本地模型或使用 DeepSeek 構建的應用程序。

我希望這有幫助。

讀：

如何本地運行Deepseek V3 0323？

DeepSeek V3 0323 是一種先進的專家混合 (MoE) 語言模型，專為高性能 AI 任務而設計。基於 V3 構建的 R1 結合了強化學習來增強推理和解決問題的能力，在編碼和數學分析等邏輯密集型任務中表現出色。 V3 功能多樣且經濟高效，而 R1 則專注於高級推理和結構化問題解決。

要運行 DeepSeek V3，您可以按照以下步驟操作。

1.下載並安裝Python 3.9並將其添加到路徑中。

2.然後，安裝Gitgit-scm.com並確保使用 git –version 安裝它。

3. 前往開發者.nvidia.com並下載 CUDA 工具包版本 11.8。

4. 運行以下命令來克隆存儲庫。

git clone https://github.com/khanfar/DeepSeek-Windows.git
cd DeepSeek-Windows
python -m venv venv
venv\Scripts\activate

5. 現在，我們需要安裝 PyTorch 和其他要求。

pip install torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu118
pip install -r requirements.txt

6. 接下來，使用以下命令下載模型權重。

python download_model.py

7. 最後啟動服務器，然後測試模型。

python windows_server.py --model model_weights_bf16 --trust-remote-code
python test_client.py

這就是您如何開始使用服務器的方法https://127.0.0.1:30000。

Deepseek 是免費的嗎？

目前，DeepSeek AI 可以免費使用。它可以在 Apple App Store 和 Google Play Store 上免費下載和安裝。它的網絡應用程序也可以免費使用。您可以訪問其官方網站來使用其網絡應用程序。 DeepSeek 還提供對其 DeepSeek-V3（以前稱為 DeepSeek-chat）的免費訪問。

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