DataFormat.Error：我們無法轉換為數字

這篇文章解釋瞭如何修復'DataFormat.Error：我們無法轉換為數字'。處理數據電源查詢，無論是在Excel或者電力商業智能，可以簡化分析和報告。然而，數據類型轉換錯誤是許多用戶面臨的常見問題，尤其是在處理不一致的格式時。

無論是不匹配的分隔符、混合數據類型還是區域設置，這些問題都可能導致 Power Query 錯誤解釋數據，從而導致轉換錯誤：

DataFormat.Error：我們無法轉換為數字。詳細信息：[錯誤詳細信息]

在這篇文章中，我們將探討錯誤背後的根本原因，並提供實用的解決方案來解決問題。

修復 DataFormat.Error：我們無法轉換為 Number

修復DataFormat.Error，我們無法轉換為數字，當處理數據時電源查詢，無論是在Excel或者電力商業智能使用這些解決方案：

刪除自動“更改類型”步驟
過濾掉非數字值
在類型轉換之前清理和標準化數據
手動設置分隔符和區域設置
正確的小數和千位分隔符

讓我們詳細看看這一點。

1]刪除自動“更改類型”步驟

Power Query 通常會在加載數據後自動添加“更改類型”步驟，以嘗試根據前 1,000 行將數據類型分配給列。如果您的數據包含不一致的類型，例如同一列中的數字與文本混合，則此自動步驟可能會導致“DataFormat.Error：我們無法轉換為數字”。

要解決此問題，請轉至數據選項卡（在 Excel 中），然後選擇獲取數據 > 啟動 Power Query 編輯器（在 Power BI 中，單擊轉換數據）。

在 Power Query 編輯器窗口的右側，您將看到應用步驟窗格。如果有一個步驟名為 '改變類型'，Power Query 已自動分配數據類型。單擊X旁邊的步驟將其刪除。這將阻止 Power Query 嘗試自動轉換。

刪除“更改類型”步驟後，手動設置每列的數據類型以確保其正確。

2]過濾掉非數字值

同時包含文本和數值的列（例如“ABC 123”）可能會導致 Power Query 嘗試將所有內容轉換為數字，從而導致上述錯誤。您可以採取一些措施來解決此問題：

將列的數據類型更改為“文本”，使用替換值選項來更正有問題的條目，然後將數據類型恢復為“十進制數”。
使用拆分列特徵為。然後將“數字”數據類型應用於數字列，將“文本”類型應用於其他列。
在將列轉換為數字數據類型之前，您還可以過濾掉包含非數字值（不應存在）的行。

過濾掉非數字值後，您可以安全地更改原始列的數據類型。

3]類型轉換前清理和標準化數據

從網站或其他來源複製的數據可能包含不間斷空格或“&”或“,”等符號，這些符號在嘗試轉換或合併列時會使 Power Query 感到困惑。

應用乾淨的或者修剪函數從轉換菜單來刪除這些字符（TRIM 功能從文本中刪除多餘的空格，在單詞之間僅保留單個空格，CLEAN 功能刪除所有不可打印的字符，對於清理從可能存在隱藏字符的外部源導入的數據特別有用）。

應用這些函數後，嘗試再次設置列的數據類型。

4]手動設置分隔符和區域設置

如果您的數據涉及區域設置，請確保 Power Query 使用正確的分隔符和區域設置。例如，如果您正在處理歐洲數據，其中逗號用作小數分隔符，請通過轉至手動設置數據的區域設置文件 > 選項 > 查詢選項 > 區域設置並調整語言環境以匹配數據源。

如果是單列，則使用更改類型 > 使用區域設置選項以確保應用正確的區域設置進行正確的數據類型轉換。

同樣，對於 CSV 文件，檢查數據是否使用逗號或分號作為分隔符，並在導入過程中手動調整。

5]正確的小數和千位分隔符

最後，如果 Power Query 由於小數點和千位分隔符不匹配而無法轉換數字，請使用替換值選項交換錯誤的分隔符（例如，對於歐洲數據，將“.”更改為“,”）以匹配預期格式。

就這樣！

讀：。

如何解決無法轉換為數字的數據格式錯誤？

確保您正在使用的列的格式正確為“文本”或“數字”。當您遇到“DataFormat.Error：我們無法轉換為數字”時，請查看錯誤消息的“詳細信息”部分。這通常會突出顯示 Power Query 無法將其解釋為數字的值或特定字符。如果列同時包含文本和數字，請將其拆分為單獨的列，然後將正確的數據類型應用於數字列。